一、plt.hist()参数详解 简介：plt.hist()：直方图，一种特殊的柱状图。将统计值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。 然后，它显示了属于几个类别中的每个类别的占比，其高度总和等于1。 常用参数解释：x: 作直方图所要用的数据，必须是一维数组；多维数组可以先进行扁平化再作图；必选参数；bins: 直方图的柱数，即要分的组数，默认为10；range：元组(tuple)或None；剔除较大和较小的离群值，给出全局范围；如果为None，则默认为(x.min(), x.max())；即x轴的范围；density：布尔值。如果为true，则返回的元组的第一个参数n将为频率而非默认的频数；weights：与x形状相同的权重数组；将x中的每个元素乘以对应权重值再计数；如果normed或density取值为True，则会对权重进行归一化处理。这个参数可用于绘制已合并的数据的直方图；cumulative：布尔值；如果为True，则计算累计频数；如果normed或density取值为True，则计算累计频率；bottom：数组，标量值或None；每个柱子底部相对于y=0的位置。如果是标量值，则每个柱子相对于y=0向上/向下的偏移量相同。如果是数组，则根据数组元素取值移动对应的柱子；即直方图上下便宜距离；histtype：{‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’}；'bar’是传统的条形直方图；'barstacked’是堆叠的条形直方图；'step’是未填充的条形直方图，只有外边框；‘stepfilled’是有填充的直方图；当histtype取值为’step’或’stepfilled’，rwidth设置失效，即不能指定柱子之间的间隔，默认连接在一起；align：{‘left’, ‘mid’, ‘right’}；‘left’：柱子的中心位于bins的左边缘；‘mid’：柱子位于bins左右边缘之间；‘right’：柱子的中心位于bins的右边缘；orientation：{‘horizontal’, ‘vertical’}：如果取值为horizontal，则条形图将以y轴为基线，水平排列；简单理解为类似bar()转换成barh()，旋转90°；rwidth：标量值或None。柱子的宽度占bins宽的比例；log：布尔值。如果取值为True，则坐标轴的刻度为对数刻度；如果log为True且x是一维数组，则计数为0的取值将被剔除，仅返回非空的(frequency, bins, patches）；color：具体颜色，数组（元素为颜色）或None。label：字符串（序列）或None；有多个数据集时，用label参数做标注区分；stacked：布尔值。如果取值为True，则输出的图为多个数据集堆叠累计的结果；如果取值为False且histtype=‘bar’或’step’，则多个数据集的柱子并排排列；normed: 是否将得到的直方图向量归一化，即显示占比，默认为0，不归一化；不推荐使用，建议改用density参数；edgecolor: 直方图边框颜色；alpha: 透明度； 返回值（用参数接收返回值，便于设置数据标签）：n：直方图向量，即每个分组下的统计值，是否归一化由参数normed设定。当normed取默认值时，n即为直方图各组内元素的数量（各组频数）；bins: 返回各个bin的区间范围；patches：返回每个bin里面包含的数据，是一个list。其他参数与plt.bar()类似。 二、plt.hist()简单应用 三、plt.bar()综合应用 附官方参数解释 到此这篇关于matplotlib中plt.hist()参数解释及应用实例的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib plt.hist()参数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！